Senior Data Science Engineer

Como Data Scientist Senior en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar entrenar y llevar a producción modelos de predicción de GMV que operen con latencia inferior a un segundo en el flujo de bidding garantizando alta disponibilidad y precisión bajo el volumen de tráfico de la plataforma.
• Desarrollar y optimizar redes neuronales para modelar el comportamiento de compra de millones de usuarios capturando señales complejas como historial de navegación contexto de sesión y características del ítem anunciado.
• Monitorear modelos en producción implementando estrategias de detección de concept drift reentrenamiento automatizado y versionado de modelos manteniendo la precisión predictiva ante cambios de comportamiento del mercado y la estacionalidad.
• Traducir objetivos de negocio como ROAS NMV y TGMV en features y señales que mejoren la capacidad predictiva del modelo de GMV.
• Explorar e incorporar técnicas avanzadas de optimización de modelos como quantization pruning distillation y ONNX para reducir la latencia de inferencia sin sacrificar la performance predictiva.

¿Qué buscamos en vos?

• Poseer experiencia en el despliegue de modelos de machine learning en producción con requisitos de baja latencia en sistemas de alto tráfico junto con el diseño e implementación de redes neuronales.
• Dominar Python y frameworks de deep learning como TensorFlow o PyTorch así como herramientas de serving de modelos como TensorFlow Serving TorchServe o Triton Inference Server.
• Acreditar conocimientos en herramientas de MLOps para experiment tracking model registry y CI/CD para modelos como MLflow o Kubeflow integrando feature stores en tiempo real.
• Contar con experiencia en infraestructura cloud como GCP AWS o Azure el uso de contenedores como Docker o Kubernetes y técnicas de optimización de modelos para inferencia en tiempo real siendo valorable el conocimiento en plataformas publicitarias.
• experiencia en redes neuronales OBLIGATORIO
• Experiencia desplegandoo modelos de machine learning en tiempo real OBLIGATORIO

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!Modalidad de trabajo híbrida. Site Colombia, Bogotá